MolAICal v1.3 中文教程
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2. 使用MolAICal的深度学习模型和经典算法程序进行GCGR的从头药物设计
3. 使用MolAICal的深度学习模型和分子对接程序进行药物的虚拟筛选
4. 使用MolAICal两步实现对Mpro蛋白活性口袋的虚拟筛选
5. 使用MolAICal基于NAMD模拟结果计算小分子和蛋白MM/GBSA的教程
8. 使用MolAICal软件计算Potential of Mean Force（PMF）
9. 使用MolAICal计算配体和受体结合能力的vinardo打分函数
10. 使用MolAICal计算分子合成可行性预测、类药五原则和PAINS的教程
11. 根据常数Kd, Ki, pKd或者pKi使用MolAICal计算结合自由能的操作教程
12. 使用MolAICal进行配体相似性比较或搜索的操作教程
13. 使用PyInstaller打包MolAICal软件深度学习模型“AIGenMols”的例子
15. 使用MolAICal和OnionNet模型进行药物亲和力的预测
16. 使用MolAICal和Pafnucy模型对药物亲和力进行预测
MolAICal开发版(Development version)教程
注意：本部分教程仅适用于MolAICal的开发版本。如果MolAICal的新版本发布之后，下面的教程将移到上面，请在上面部分找到相关教程。
19. 使用MolAICal进行药物ADMET的预测和分子属性的计算
20. 使用MolAICal进行受体和配体批量格式转换和续跑虚拟筛选任务教程